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1. 个人云存储体验质量测量工具的设计与实现

袁斌, 黎文伟

计算机应用 2016, 36 (9): 2409-2415. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2409

摘要（476）

PDF （1117KB）（284）

随着用户日益增长的网络存储需求，涌现出了大量个人云存储（PCS）服务平台。个人云存储终端用户使用过程中体验质量（QoE）的测量是终端用户和服务提供商所共同关注的问题。通过从控制流与数据流之间的不同特性方面分析了影响个人云存储体验质量的因素，从终端用户的角度提出了能合理评估个人云存储体验质量的指标，设计了精确测量体验质量评估指标的方法。利用被动测量技术，实现了一个面向终端用户的个人云存储服务体验质量测量工具，同时给出了工具实现中的进程抓包、网络流分类等问题的解决方案。实验结果表明，测量工具运行健壮，测量数据准确，可以用于从用户终端测量个人云存储服务QoE。

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2. 基于排队模型的包链测量方法特征分析

何晓桃黎文伟

计算机应用 2011, 31 (07): 1920-1923. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01920

摘要（1043）

PDF （593KB）（737）

基于单跳路由器的排队模型，研究了受背景流量影响下的探测包链排队行为。随着背景流量影响程度的不同，分析得出无背景流量排队、短背景流量排队、长背景流量排队和多背景流量排队等四种具有不同时延变化分布特征的典型探测包链排队行为。仿真实验通过调整包链发送速率，模拟了不同的背景流量影响程度，发现探测包链的包时延变化有不同的分布特征，与分析的四种典型探测包链排队行为特征基本一致。

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3. 基于有效载荷分析的BT流量识别技术

李明伟张大方曾彬黎文伟

计算机应用

摘要（1546）

PDF （568KB）（1281）

为提高现有BT流量识别技术的准确性，通过分析BT协议和BT实际传输数据，找出BT传输过程中必会出现的各种固定字串，以之作为特征字串，从而利用增加特征字串个数来提高识别准确性。实验表明，对比现有的技术，该方法能提高识别的准确性，克服因未捕获握手包而无法识别数据流的缺陷。

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4. 基于仿真分析的端到端最小包时延测量方法

黎文伟张大方曾彬

计算机应用

摘要（1590）

PDF （580KB）（834）

端到端最小包时延作为反映端到端路径拓扑特征的基本指标得到广泛应用，但目前缺少对最小时延测量方法的研究。以仿真为手段定量分析了在不同路径长度下最小时延的可测性，并建立了反映探测包数量与路径长度关系的线性方程。以此为基础，提出一种基于仿真分析的最小时延测量方法。在互联网的实际测量表明该方法能以较小的测量开销获得较准确的最小时延测量结果。

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5. 基于行为模型的IP Forwarding异常检测方法

郭琳;张大方;黎文伟;谢鲲

计算机应用

摘要（1059）

PDF （608KB）（1477）

通过研究网络流动态特征，基于路由变化、流变化和包延迟，以及IP报文头信息（例如TTL、源/目的地址、报文长度和路由器时间戳）建立网络行为模型，通过高性能测量和在线分析网络流和路由信息对初始网络异常产生实时报警，实现了IP forwarding网络异常的有效检测和识别。定义了网络行为模型的五种功能模块，通过关联空间和时间状态信息检测识别网络异常为大范围监测网络提供强大支持。

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6. 端到端路径容量测量工具性能分析

黎文伟张大方杨金民谢高岗

计算机应用

摘要（1428）

PDF （578KB）（808）

分析已有路径容量测量工具的性能对工具选择及改进有重要意义。本文定义了评价工具性能的指标集，在自行搭建的可控网络环境和可重复的多种背景流量条件下，对几种典型的测量工具性能进行评估分析。发现pathchar、clink等基于VPS技术的工具测量误差较大；pathrate准确性虽较高，但测量开销大。而大背景流量下现有工具的准确性、测量开销等都不理想。本文工作为工具选择提供了依据，并为工具的进一步改善提供了方向。

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